Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

شاہ نصر احمد پھلواروی

آہ ! شاہ نصر احمد پُھلواروی مرحوم
معارف کا یہ رسالہ چھپ رہا تھا کہ اخبار کے ذریعہ شاہ نصر احمد کی انتہائی المناک وفات کی خبر ملی اس سانحہ کی خبر سننے کے لیے بالکل تیار نہیں تھا، ان کی عمر مشکل سے تیئس (۲۳) چوبیس (۲۴) سال رہی ہوگی، یہ تحریر لکھتے وقت ان کا چہرہ یاد آرہا ہے جس پر معصومیت، طہارت، مذہبیت، محبت، مروت اور اخلاق کے جتنے آثار ہوسکتے تھے، ان سب کے انوار ان پر جھلکتے نظر آتے تھے، وہ خانقاہ مجیبیہ پھلواری شریف کے جناب مولانا شاہ عون احمد قادری کے بڑے صاحبزادے تھے، اس تعلق کے علاوہ وہ دارالمصنفین میں بھی آکر دو سال رہے، اپنی نیکی اور اخلاص کا جو نقش یہاں کے لوگوں پر چھوڑ گئے ہیں، وہ مدت مدید تک یاد رہے گا، وہ یہاں اس غرض سے آئے تھے کہ یہاں رہ کر کچھ سیکھیں، لیکن اپنی کم سنی کے زمانہ میں انھوں نے معارف میں امام الحرمین پر تین قسطوں میں جو مضمون لکھا، اس پر برصغیر کے تمام اربات فن کی نظر اٹھی، اور ان کا خیال تھا کہ یہ کسی تجربہ کار اہل قلم اور دیدہ ور عالم کا لکھا ہوا ہے، لیکن جب ان کو بتایا جاتا کہ اس کے لکھنے والے کی عمر کیا ہے، تو ان کو یقین نہیں آتا، اس مضمون سے اندازہ ہوگیا تھا کہ آئندہ علم کی ایک بے پناہ قوت، ہندوستان کی علمی دنیا میں ابھر کر رہے گی، لیکن ان کو خود خیال رہا کہ ان میں ابھی بہت کچھ کمی رہ گئی ہے، اس لیے اس کو پورا کرنے کے لیے وہ دارالعلوم ندوۃ العلماء مزید تعلیم کے لیے چلے گئے، جہاں انھوں نے تین سال رہ کر وہاں کی تعلیم کی تکمیل کی اور ادب میں تحضص کیا، اسی زمانہ میں ان...

Nawaz Sharif’s Speeches to the United Nations General Assembly: A Corpus-Based Analysis

Every year heads of different states make their speeches in the general debate of United Nations General Assembly (UNGA). They address national and international issues and suggest measures to resolve them with the help of international community and the United Nations. Muhammad Nawaz Sharif also made speeches in the UNGA. In 2013, he was newly elected prime minister and was enthusiastic to resolve issues with India. There was no internal political pressure on him at that time and the government in India was hostile towards Pakistan. But one year in power and embattled with domestic issues and international pressure, the prime minster approached the issues differently in his 2014 speech. The aim of this paper is to compare his two speeches and see what changes occurred in his stance towards India. The main focus of the analysis is: Who is the addressee of these speeches? How confident did Nawaz feel about the solution of the issues that he raised. The Corpus tool Wmatrix has been used to analyze the data. The results show significant differences in his two speeches with regard to his stance towards India.

Document Clustering Based on Semantic Notions

The exponential growth of electronic documents, in both proprietary and public information systems, pose new challenges in finding relevant information from these large repositories. Document clustering is a specialized technique that has found its niche in effectively browsing, filtering, managing and summarizing these collections. Document clustering process has three distinct steps: (i) document representation, (ii) computation of pair-wise document similarity, and (iii) application of clustering algorithm. Document clustering methods are very sensitive to document representation schemes. Conventionally, document representations are based on extracting simple features such as terms/n-grams/frequent words/sequences from the documents that can be used as meta-descriptors for documents. These features reduce the dimensionality of the problem but simply fail to capture the semantics of the text in a transformed compact representation. These representations completely ignore the order and relationships among words/features. Documents written in human languages generally contain a context and use of words are mainly dependent on the same context. Motivated by this a novel document representation scheme that first extracts lexical chains from the documents and exploits topic maps structure for the lexical chains is proposed. The scheme takes advantage of lexical cohesion structure along with topic map relationships to get a semantic based representation of document. Topic Maps (TM) is an international standard for codification of knowledge. Moreover, a good similarity measure is essential for the clustering task. The similarity function should make use of semantic relationship among features (lexical topics) to provide a viable clue for relatedness between any pair of documents. A similarity function based on lexical chain similarity and frequent common tree patterns extracted from the topic maps of documents is defined. Hence these patterns (hierarchical lexical topics with different granularity) also inherently capture semantics in similarity calculation. An extensive set of experiments on four publicly available document datasets is performed. The evaluation measures like F-score, purity and entropy clearly established that the proposed approach is better than traditional document clustering approaches.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.

Recent Searches
Religious moderation الظاهرة القرآنية Baloch Government ÚˆÛŒ این اے Prophet Muhammad (S.A.W.) عورت بیوی segmentasi pasar Disiplin sanders Terrorism سورہ حجرات کی روشنی میں معاشرے میں اثرات متعین افراد متعین افراد متعین افراد متعین افراد متعین افراد متعین افراد ملک بنک رحم مادر میں بچیوں کا قتل عام اسلامی تعلیمات کے تناظر میں تجزیاتی مطالعہ رحم مادر میں بچیوں کا قتل عام رحم مادر میں بچیوں کا قتل عام اسلامی تعلیمات کے تناظر میں تجزیاتی مطالعہ رحم مادر میں بچیوں کا قتل عام اسلامی تعلیمات کے تناظر میں تجزیاتی مطالعہ aspects of unit عورت ملک بنک امام غزالی میں دستور الحال بیع قبل القبضہ سید احمد سعید کاظمی زلزلے النساء اشاعت دین استاد common language' شرح المحسبة شاہ ولی اللہ کے اسالیب تطبیق علم تفسیر کی باقاعدہ تدوین علم تجوید عالمی بینک کے فرائض ظلم کے اسباب اور ان کا تدارک ظلم کے اسباب ظلم وبربریت capacity Logical Shares Taleem e niswa Solutions gender identity Sex factor Non-specific Functional disability