Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

انڈیپینڈنٹ اردو

انڈپینڈنٹ اردو ویب سائٹ

                  اپنی ذاتی تسکین کے لیے جب انسان کے اندر بے شمار وسیع اور لامتناہی خیالات کا مجموعہ ہوتا ہے تو اکثر وہ مختلف سائٹس پر خیالات کا اظہار کرتا ہے۔مصنف نے بھی اپنے خیالات کا اظہار اپنی ذاتیات اور حالات زندگی کو’’میری کہانی‘‘ پر کہانیاں لکھ کر بیان کیا ہے۔ ان کا اندز بیان نرالا اور نہایت دلچسپ  ہے۔ایسا محسوس ہوتا ہے کہ جیسے مصنف کو ایک کے بعد ایک خیال آتا گیا تو وہ اسے لکھتے ہی گئے کیونکہ انڈپینڈنٹ اردو سائٹ پر ان کے خیالات کا انبار لگا ہے۔انہوں نے اپنی زندگی کی کئی کہانیاں بیان کی ہیں جن میں بچپن کے واقعات سے لے کر جوانی تک کے تمام قصے ،ملازمت ،تعلیمی  سرگرمیاں،سفر نامے،اسفار  ،بچپن کے واقعات اور اس کے علاوہ بھی بہت سے دوسرے موضوعات پر بھی اظہار خیال کیا ہے۔

1۔            شاہیا پہلوان :زمین کھاگئی پہلوان کیسے کیسے

2۔            بینڈ پروفیسر اور بلداتی گدھا

3۔            عجائب گھر کے ڈھانچے کا بگ بینگ

4۔            اگر ہم پکڑے جاتیتو شاعر کی بجائے چور ہوتے

5۔            جاٹوں کو مفت گڑ اور دل بیرحم

6۔            عربی گدھے کھجوریں اور میں

7۔            جب لوگ ہماری لاش ڈھونڈنے نکلے

8۔            جب ہم پھنسے گلیڈی ایڑوں کے چنگل میں

9۔            جب ہم نے ننگ دھڑک بارات نکالی

10۔          جب میاں صاحب نے گورکن پر سانپ سے حملہ کیا

11۔          جب میرا کوٹ مارشل ہوتے ہوتے بچا

12۔          جب اچھوتے...

المفاضلة بين معايير الموازنة الرأسمالية في قرار اختيار الموقع: دراسة استطلاعية لأراءعينة من مديري شركة مصافي الشمال - مصفى بيجي

تعد قرارات اختيار الموقع من القرارات الاستراتيجية التي تستحق البحث والدراسة لمعرفة العوامل ذات الارتباط المؤثر في اختيار الموقع وبالنظر لاهمية موقع مصافي النفط من النواحي الاقتصادية والمالية والسياسية والاجتماعية ,فقد تم اختيار موضوع الدراسة لتسليط الضوء على (المفاضلة بين معايير الموازنة الراسمالية في قرار اختيار الموقع ).وتحددت مشكلة الدراسة في اهمية الكشف عن مدى استخدام المعايير المالية في اختيار الموقع ,وتم تطبيق الدراسة في ميدان مهم من ميادين الاقتصاد الا وهو القطاع النفطي كدراسة استطلاعية لاراء عينة من مديري شركة مصافي الشمال - مصفى بيجي ومن اجل تحقيق اهداف الدراسة,تم صياغة خمس فرضيات لغرض اختبارها على عينة تتكون من (30) مديرا في المستويات الادارية المختلفة ,وبهدف الحصول على البيانات والمعلومات المتعلقة بمتغيرات الدراسة اعتمدت المقابلات الشخصية فضلا عن الاستبانة للحصول عليها ,ولغرض تحليل الاستجابات واختبار الفرضيات ,استخدم الباحث عددا من الوسائل الاحصائية منها النسب المؤية والوسط الحسابي والانحراف المعياري ومعامل الارتباط بيرسون واختباري (f,t) والانحدار البسيط والمتعدد(Multiple Liner Regression)وتحليل المسار (Path Analysis)

Statistical Analysis of the Risk Factors of Myocardial Infarction in Pakistan Using Logistic Regression and Neural Network

Heart attack is a life threatening disease and its prevalence in Pakistan is 6.2%. Pakistan comprises of four provinces and its estimated population is over 190 million. Relevant literature about the MI occurrence and its epidemiology has established that both are regionspecific. A reasonable research literature about the risk factors of heart diseases exists in advanced countries, but the same is not true for an emerging state like Pakistan. Additionally, its cure necessitates extraordinary expenditures. Pakistan being the rising country is struggling to encounter this contest with insufficient resources nevertheless with tiny achievement. This work offers a compact procedure of research work in which presentation of statistical / parametric (binary LR) along with non-parametric (the ANN model) methods are used to an epidemiological research. On the contrary, this work demonstrates an instance of how the logistic regression & neural network modeling methods can be applied to investigate the etiologies & risk factors for an MI. Prior to the construction of the multiple logistic regression, simple regression analysis is performed and only the independent variables holding p-value < 0.2 are selected for the ultimate inclusion to the Multiple Logistic Regression model. Outlier’s detection, autocorrelation examination and multicollinearity Identification are performed in advance. On the other hand the neural network model is run with all the collected data for comparison of results to the LR model. On relating the outcomes from both the methods, 16 variables are significantly linked to heart attack. It is possibly established that a harmonious group of etiologies & risk factors, from both logistic regression and neural networks is recognized which indicates that ANN is a powerful alternative technique to recognize etiologies & risk factors for heart attack in Pakistan. Generally, both models performed at equal level. In all the models chest pain remained the most significant variable proving that it is the most alarming etiology / symptom of a heart attack in our country. The risk factors found significant in both male and female models are; chest pain, family history, obesity, cholesterol level, smoking, physical activity, hypertension, diabetes mellitus, breathing problem, less intake of fish, psychosocial factors, & easily angered. Similarly, on provincial classification of data, and on comparison, the variables gender, living environment, marital status, ethnicity, sleeping duration, obesity, tobacco use, life style and hypertension are not the same (differ significantly) in all the four provinces and vary from one province to other. In short, it is certified in the study that certain probable etiologies & risk factors belong to eating habits, psychological activities, family history, medical history and socioeconomic status of the cases. But most of the variables are associated to case’s medical history which expose that these factors are leading to myocardial infarction in the country. Analysis is performed using SPSS version 19 & AMOS version 18 at Aksaray University, Turkey.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.