Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

ازواجِ مطہرات ،زیادہ شادیاں اور عرب روایات

ازواجِ مطہرات ، زیادہ شادیاں اور عرب روایات
اعتراض نمبر ۹۵
نجران کے یہو دیوں نے سرکار دو عالم ﷺ کے خلاف ایک یہ الزام دھرا کہ آ پ ﷺ کی یہ ساری محنت اور جان ماری اس مقصد کے لیے ہے کہ جو مقام و رتبہ حضرت مسیح ؑ کا چلا آ رہا ہے وہ آپ ﷺ کے قبضہ میں آ جائے اور عیسائیوں اور دیگر افراد کو آہستہ آہستہ اپنے آہنی شکنجہ میں جکڑ کر اپنی پرستش اور پوجا پاٹ میں لگا لیا جائے ۔
جواب: اس اعتراض سے پہلے اس کا پس منظر بیان کرنا ضروری ہے تاکہ حقیقت سامنے آ سکے ۔ یمن کے ایک شہر نجران جو تہتر گائوں پر مشتمل تھا وہاں سے ایک عیسائی وفد ساٹھ افراد پر مشتمل سن ۹ ہجری میں آ پ ﷺ کی خدمت میں حاضر ہوا ۔ ان افراد میں رئیس الوفد عبدالمسیح تھا ‘ دوسرا شخص ایہم جو سیاسی امور کا نگران تھا اور تیسرا ان کا لاٹ پادری اور روحانی پیشوا ابو حارثہ بن علقمہ تھا ۔ صحابہ کرام ؓ عصر کی نماز ادا کر چکے تو اس وقت یہ وفد ،مسجد نبوی میں آ یا یہ لوگ بھی نماز پڑھنے لگے صحابہ کرام نے منع کر نا چاہا لیکن آ پﷺ نے فرمایا انہیں چھوڑ دو ۔ نماز سے فارغ ہونے کے بعد آ پﷺ نے ان پر اسلام پیش کیا اور قرآنی آ یات تلاوت فرمائیں لیکن انہوں نے اسلام قبول نہ کیا اور انہوں نے کہا ’’ ہم آ پ ﷺ سے پہلے کے مسلمان ہیں ‘‘۔ آ پ ﷺ نے فرمایا تم نے جھوٹ بولا ۔۔۔ تین چیزیں تمہیں اسلام سے روکتی ہیں ۔ اول صلیب کی عبادت دوم سئور کا گوشت سوم تمہارا یہ گمان کہ مسیح ؑ اللہ تعالیٰ کا بیٹا ہے ۔ (نعوذ باللہ )...

Penerapan Model Pembelajaran Cooperative Script Dalam Meningkatkan Kemampuan Membaca Intensif Siswa

Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan siswa membaca intensif dengan menerapkan model Cooperative Script. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian Tindakan Kelas dengan prosedur pelaksanaannya adalah (1). Perencanaan, (2). Tindakan, (3). Observasi, dan (4). Refleksi. Kegiatan Penelitian Tindakan Kelas ini dilaksanakan dua siklus dengan menggunakan teknik pengumpulan data, lembar observasi dan lembar penilaian. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas VIII-D yang berjumlah 33 orang dengan jumlah laki-laki 18 orang dan jumlah perempuan 15 orang. Berdasarkan hasil penelitian, peningkatan hasil kemampuan siswa membaca intensif dengan menggunakan model cooperative script pada siklus I dengan nilai terendah 49 dan nilai tertinggi 75, 69 dengan nilai rata-rata 59, 03. Sedangkan, siklus II nilai terendah 76, 69 dan nilai tertinggi 90 dengan nilai rata-rata 81, 74. Hasil observasi peneliti siklus I pertemuan pertama 56, 94% dan pertemuan kedua sebesar 70, 83%. Sedangkan hasil observasi peneliti siklus II pertemuan pertama sebesar 77, 33% dan pertemuan kedua sebesar 90, 27%. Hasil observasi siswa siklus I pertemuan pertama sebesar 51, 51% dan pertemuan kedua 70, 83% sedangkan pada siklus II pertemuan pertama sebesar 91, 28% dan pertemuan kedua 94, 69%.

Tumor Detection, Classification and Risk Assessment in Digital Mammograms

Breast cancer (BC) is the highest cause of deaths in ladies around the globe. Woman are unaware in the remote and backward areas of under developed and developing states, that treatment of breast cancer is possible if it is found at an early stage. The casualties of BC can also be reduced, if demographic risk factors of female are evaluated a prior. Due to its nature of complexity, identifying breast irregularity through mammography and/or ultrasonography is a challenging job for radiologists. A more consistent and precise imaging based computer aided diagnosis (CAD) system assists in recognition of breast cancer at initial stage and play a noteworthy role in the classification of suspicious breast lesions. Ultrasonography of breast is acknowledged as the utmost significant support to mammography for patients with palpable masses and unsatisfying results of mammograms especially in case of young female. Therefore, a CAD system is required for breast ultrasound (BUS) images to distinguish malignant and benign cases. This dissertation has two main modules: the first one is CAD system and second one is the risk assessment of BC. In the proposed CAD framework, pre-processing is executed to remove the unwanted area and suppress the noise from the mammography and ultrasonography images. Then segmentation detects the lump in mammograms and BUS images using cascading of Fuzzy C-Means (FCM) and region-growing technique called FCMRG method and marker-controlled watershed transformation respectively. Hyrbrid features extraction technique employing local binary patterns and gray level cooccurance matrix (LBP-GLCM) along with local phase quantization (LPQ) is used for mammography to extract significant information from segmented masses. Morphological features of ultrasound breast lesion are designed to extract various statistical parameters from contour and shape properties. These features are then used to differentiate benign masses from malignant one using support vector machine (SVM), decision tree (DT), K nearest neighbors (KNN), linear discriminant analysis (LDA) and ensemble classifier. The goodness of the proposed CAD model is evaluated through performance measures on Mammographic Image Analysis Society (MIAS), Digital Database for Screening Mammography (DDSM) and Open Access Series of Breast Ultrasonic Data (OASBUD) datasets. The proposed CAD system achieved remarkable accuracy (=98.2%) with hybrid features on MIAS dataset and (=96%) with morphological features on transverse scan of OASBUD dataset. The proposed CAD system can also be implemented for the patients residing in the rural and backward areas to diagnose the scanned images of mammography and ultrasonography and to detect breast anomalies in the nonavailability of expert radiologists and weak cellular coverage. In second module, demographic risk factors of female have been employed to evaluate the risk grade (that is low, moderate, high) in a specific lady under investigation. For this purpose, Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) with sub-clustering and FCM is used and achieved high accuracy on the patient data gathered through questionnaire. The outputs of the CAD system can also be used to merge with demographic risk factors of the patients to find the future prediction of possibly occurring breast cancer risk.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.