Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Home > Al-Basirah > Volume 3 Issue 2 of Al-Basirah

امن کے حوالہ سے اسلام پر کئے جانے والے اعتراضات و شبہات کا جائزہ |
Al-Basirah
Al-Basirah

Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.

Loading...
Issue Details
Id Article Title Authors Vol Info Year
Id Article Title Authors Vol Info Year
Similar Articles
Loading...
Similar Article Headings
Loading...
Similar Books
Loading...
Similar Chapters
Loading...
Similar Thesis
Loading...

Similar News

Loading...

خودی نہ بیچ غریبی میں نام پیدا کر

خودی نہ بیچ غریبی میں نام پیدا کر
نحمدہ ونصلی علی رسولہ الکریم امّا بعد فاعوذ بااللہ من الشیطن الرجیم
بسم اللہ الرحمن الرحیم
معززصدر ومیرے ہم مکتب ساتھیو!
آج مجھے جس موضوع پر اظہار خیال کرنا ہے وہ ہے:’’خودی نہ بیچ غریبی میں نام پیدا کر‘‘
جنابِ صدر!
مجدی و سروری ہر ایک کی خواہش رہی ہے، ہر ایک نے اس کی تمنا کی ہے، ہر ایک نے اس کے شجر سایہ دار میں بیٹھنے کا عندیہ ظاہر کیا ہے، ہر ایک کے دل میں اس کی آواز نے انگڑائیاں لی ہیں ، یہ ایک ایسی تمنا ہے جس کے کئی متمنی نظر آتے ہیں، یہ خواہش قبر تک پیچھا کرتی ہے۔
صدرِ ذی وقار!
نام پیدا کرنا کوئی بڑی بات نہیں ہے، نا موری کے تاج کو اپنے سر پر سجا نا عظمت ہے معروف ہو نا قابل صد تحسین ہے، اس کو بنظر تحسین دیکھا جاتا ہے، اس تصور کے حامل افراد قابلِ قدر ہوتے ہیں، اس کی تمنا عظیم لوگوں کا شیوہ رہا ہے۔
محترم صدر!
وہ ناموری جوذلت کا باعث ہو ، وہ سروری جوتحقیر کا باعث ہو، وہ رفعت جس سے پاؤں کٹتے ہوں ، وہ اُولوالعزمی جس سے لمحات زیست ظلمت کدہ ہوں ، وہ ناخدائی جو آب میں غرق ہونے کا سبب بنے ، وہ عزت جو کسی کو ذلیل کر ے، اس سے کنارکشی ہی بہتر ہے۔
اے طائر لاہوتی اس رزق سے موت اچھی
جس رزق سے آتی ہو پرواز میں کوتاہی
صدرِذی وقار!
خود دار انسان معاشرے کے ماتھے کا جھومر ہوتا ہے، خوددار انسان کی نشست و برخاست معیاری ہوتی ہے۔ خوددار انسان کی گفت و شنید میں ایک تنوع ہوتا ہے، خوددار پر انسانیت ناز کرتی ہے، خوددارلوگ ملک وقوم کی ترقی میں ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں ،...

اسلام میں سركاری اہلكاروں كا ضابطہ اخلاق

The purpose of this research paper was to reflect the code of conduct of Hazrat Omar Farooq for civil servants. The material for this descriptive paper was taken from Sahah e Sittah. writings of the uncontroversial Muslim scholars, Historians, documents and original sources, like letters of Hazrat Omar Farooq to civil servants about the duties and responsibilities. After in depth analysis, in the light of intensive review of literature, suggestions and solutions are given to issues and problems which we are facing these days at national level. The paper concludes that most of the issues/ problem will be resolved as a result of adoption/ implementation of these golden principles already practices during period of Hazrat Omar (RTA).

Biomedical Data Retrieval Using Enhanced Query Expansion

Biomedical data is growing up rapidly and a better retrieval system is the need for its utilization. A basic problem while retrieving data from a system related to the queries is mismatch of words, which indicates the use of dissimilar words for expressing the identical concepts in given queries and in the stored documents. Two techniques are commonly used to solve this problem i.e. query paraphrasing as well as query expansion. Query paraphrasing refers that the query is paraphrased by using synonyms of terms in the query. Query expansion techniques are further categorized as local and global. Local query expansion technique focuses on the analysis of the documents having top ranks retrieved for a query. Different ranking models have been introduced to rank documents in collections based on terms and features. A collection of candidate terms is obtained for expanding the given query from these documents. On feature selection from term pool, final selected candidate expansion terms contain a few terms which cause query drift problem. To overcome this problem the semantic filtering technique was used. Semantic similarity measures are the basic techniques for successful semantic filtering. However, global query expansion relies on the analysis of the whole collection to find out word relationships. Synonyms of query words are extracted from a dictionary or thesaurus. In this research, we evaluated the famous probability-based ranking models such as LM-Dirichlet, LM Jelinek Mercer and BM25 for biomedical data retrieval process. We performed experimental analysis using diverse preprocessing techniques iteratively on 36 biomedical related queries for the evaluation. State of the art biomedical data set Trec Genomic was used as a core for whole experimentation. It was observed that BM25 was the best information retrieval model for biomedical data. We used different terms scoring techniques such as Baseline, BNS, Chi-Square, Codice, BIM, KLD, LRF, PRF and RSV to score the terms related to the query. The average of MAP scores of all the queries was compared that exhibited BNS term scoring technique is the best for biomedical data. Different semantic similarity measures such as Path-based, Wu and palmer, Leacock and Chodorow were applied on terms extracted from BNS to get most appropriate terms for query expansion. Finally, queries expanded with the most similar terms each time and documents retrieved through the expanded queries and the MAP results were evaluated for the purpose of final declarations of this research. The results of biomedical data retrieval through query expansion were improved and the LCH semantic similarity measuring technique found best for query expansion in biomedical data retrieval system.