Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

ڈاکٹر محمد اسحاق جم خانہ والا

آہ! ڈاکٹر محمد اسحاق جم خانہ والا مرحوم
انجمن اسلام ممبئی کے صدر ڈاکٹر محمد اسحاق جم خانہ والا عین شعبان و رمضان کے قرآن کے سایے میں اپنے رب کی رحمتوں سے جاملے، اناﷲ وانا الیہ راجعون۔
ہندوستان میں جن چند اداروں کو مسلمانوں نے اپنے زوروزر سے قائم کیا اور جنہوں نے ترقی اور کامیابی کے سفر میں مسلسل نئی منزلیں طے کیں ان میں ایک نہایت نمایاں نام ممبئی کی انجمن اسلام کا ہے، قریباً یہی بات ڈاکٹر محمد اسحاق جم خانہ والا کے متعلق بھی صادق آتی ہے، جن کی کتاب زندگی کے بعض ابواب کی سرخیاں طب اور سیاست سے روشن ہیں، خلق خدا کی خدمت میں انہوں نے ایک حاذق اور شفیق معالج کی حیثیت سے شہرت پائی، سیاست میں بھی ایک حازم اور خلیق وزیر کی شکل میں ان کی شناخت ہوئی لیکن ان کی اصل خدمت ، تعلیم کے میدان میں ممبئی ہی نہیں پورے مہاراشٹر کے مسلمانوں کے سامنے انجمن اسلام کی کارکردگی کو کارنامے میں بدلنا ہے۔
انجمن اسلام جب ۱۸۷۴؁ء میں قائم ہوئی تھی تو اس کے بانیویں خصوصاً اس کے پہلے صدر بدرالدین طیب جی کے سامنے یہ اذیت ناک سچائی تھی کہ ممبئی اور پونا کے اعلا تعلیمی اداروں اور مہاراشٹر کے ہائی اسکولوں میں مسلمانوں کی تعداد صفر کے برابر تھی، ۱۸۸۰؁ء میں ممبئی یونیورسٹی کے میٹرک میں پاس ہونے والے طلبہ کی تعداد ۱۵,۲۴۷ تھی جن میں مسلمان صرف ۴۸ تھے، انجمن اسلام کے قیام نے اس صورت حال کو کتنا بدلا، یہاں اس کی تفصیل کی ضرورت نہیں لیکن اس کی قریب سوسال کی تاریخ میں بدرالدین طیب جی کے بعد متعدد نامور ہستیوں نے اس کی ذمہ داری لی، ان سب میں نسبتاً سب سے کم عمر ڈاکٹر محمد اسحاق مرحوم جب ۱۹۸۳؁ء میں اس انجمن میں آئے تو...

تابوت سکینہ کی تلاش کا سبب

Lexical investigation of words/selected passages of Quran is among many ways of exegesis of Quran. Such work is compiled on the basis of an extensive analysis of the text of the Quran and consideration of lexical examination of Quranic words. Specialized works on aspects of Quranic vocabulary has been in the tradition of Islamic scholarship right from the beginning and there are a number of works that help in the etymological & philological understanding of difficult words of Quran.  The classic text by al-Raghib al-Isfahani named, Mufradat, is the best example of books that treat difficult words in the Quran. In this article, we have presented information regarding the works of scholars of Indian sub-Continent on the subject of Mufradat al-Quran (Selected passages of Quran). We have found that South Asian Scholars have written books abundantly in the field of Mufradaat and Luhgaat al Qur’an, in Arabic, English, Persian, Sindhi & Urdu languages. This study covers in detail an overview of the acclaimed works of subcontinent scholars which mainly split into precise and concise written books on the topic of Mufradat al Qur’an. Forty-eight books have been introduced in below pages. Our work is 1st step towards complete indexing of such works of Sub-continent scholars for easy access of scholars and researchers who want to do some research in this area.

Robust Outlier Detection Techniques for Skewed Distributions and Applications to Real Data

Most of the data sets belonging to the real world contain observations at the extremes that might not be in conformity with the remaining data set. These extreme observations known to be outliers might have positive or negative effect on the data analysis like regression estimates, forecasting and ANOVA etc. Outliers are powerful tools to identify the most interesting events of the world in cross sectional data and historically important events can be picked by detecting outliers in time series data sets. Numerous outlier detection techniques have been proposed in the literature. This study provides a survey of these techniques and their properties. Most of these techniques work well under the assumption that data come from a symmetric distribution and these techniques fail to work in skewed distributions. Because of this limitation, Hubert and Vandervieren (2008) proposed a technique for outlier‟s detection in skewed data sets. Our thesis presents a new technique to measure robust skewness (SSS) and a new outlier detection technique (SSSBB) for skewed data distributions. The study shows that the proposed technique measures skewness more accurately than existing techniques and the proposed technique for outlier‟s detections works better than Hubert‟s technique on a class of theoretically skewed and symmetric distributions. The study also compares the technique with other established outlier detection techniques in the literature. This study uses simulation technique for computer generated distributions and some real data sets for comparison purposes. The study also analyzes real life data sets and compares the baby birth weight data and stock returns, both of which are known to be skewed. These results will help us in making a choice of appropriate outlier detection technique for skewed data sets for different sample sizes which might be helpful in identifying underweight babies.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.