Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

مولانا احتشام الحسن کاندھلوی

مولانا احتشام الحسن کاندہلوی
افسوس ہے ہمارے عزیز اور فاضل دوست مولانااحتشام الحسن کاندہلوی بھی گزشتہ نومبر میں شدید علالت کے بعد انتقال کرگئے۔مولانا کاندہلہ کے رئیسوں میں شمار ہوتے تھے لیکن ان کا مشغلہ تبلیغی کتابوں کی تصنیف وتالیف اور مطالعہ کے سوا کچھ نہ تھا۔شب وروز اسی میں بسر ہوتے تھے اور گفتگو کاموضوع بھی بس یہی ایک بات ہوتی تھی۔تبلیغی جماعت کے طریق کارسے ان کو اختلاف تھا۔وہ کہا کرتے تھے کہ تبلیغ تو نام ہی اسلام کوغیر مسلموں تک پہنچانے کا ہے۔ مرض الوفات میں مبتلاہونے سے ایک ماہ قبل علی گڑھ آئے اور ایک ہفتہ کے قریب قیام کیا۔ان دنوں میں ان سے کئی مرتبہ ملاقات ہوئی اورہرملاقات میں وہ اپنے اس محبوب موضوع پرتقریر کرتے رہے ہیں۔میں حسب عادت خاموش سنتا رہا اور بولا کچھ نہیں۔مرض الوفات میں انھوں نے بڑی سخت تکلیف اٹھائی لیکن صبر ورضا کادامن ہاتھ سے نہیں چھوڑا۔ بڑے خلیق اورعابد وزاہد بزرگ تھے۔اﷲ تعالیٰ ابرار وصلحا کامقام عطا فرمائے آمین۔ [جنوری ۱۹۷۲ء]

 

التحديات القانونية والعملية التي تواجه التجارة الإلكترونية

هدفت الدراسة الى التعرف على التحديات القانونية والعملية التي تواجه التجارة الالكترونية في ظل التطور المستمر والتحول من التجارة التقليدية الى التجارة الالكترونية، ومع الانتشار المتزايد في حجم التجارة الإلكترونية وزيادة معدل الخلافات الناجمة عنها أدى الى البحث عن وسيلة أكثر سرعة لفض المنازعات في العقود، لأن اللجوء للقضاء ليس طريقاً سريعاً بدرجة كافية، لهذا فقد ظهر التحكيم الإلكتروني، أو التحكيم على الخط. ولتحقيق أهداف الدراسة فقد استخدم الباحثان المنهج الوصفي. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: عدم توفر ضمانات كافية للمستهلك الالكتروني خاصة فيما يتعلق بحمايته من الاعلانات الكاذبة أو المضللة، وترجع احكام العلاقة بين البائع والمستهلك الالكتروني الى القوانين والمراسيم التنظيمية المنظمة للمستهلك

Speech Segregation from Multi-Stream Auditory Environments

In audio source separation, cocktail party problem is a typical example that segregates a particular signal while filtering out the others from audio mixture. This problem has been investigated for decades. In our daily life, a plethora of sources add their acoustic pattern to the environment. In this scenario, segregating human speech acoustics from the audio mixture is challenging. This challenge becomes harder in case of monaural (single microphone) setup that essentially eliminates the spatiality of the target source. Human listeners possess an incredible capability to segregate a specific sound source from a complex mixture, even single ear is enough for complex auditory scene. This process of separating and target specific sound source is called auditory scene analysis (ASA). Recently, ASA has received profound interest from many audio researchers. However, Emulating the same functionality on computer is imperative and challenging. Number of applications need an effective system in place that has near human-like ability to segregate auditory signals. There are many challenges for existing Computer Auditory Scene Analysis (CASA) systems yet to be handled in case of monaural speech segregation. This research work proposes a systematic in-depth effort in evolving a CASA framework for monaural speech segregation. In the first stage, peripheral analysis is done to model ASA inspired time-frequency representation called cochleagram. In the second stage system extracts ASA cues are extracted such as fundamental frequency (F0), spectral peaks, onsets and offsets. The Cochleagram is further mapped to eight discrete clusters. Theses clusters will become the foundation to produce morphed cochleagram versions that are further processed one by one with rough estimated fundamental frequency (F0) and spectral peaks to iteratively stabilize and improve pitch estimation. The system classifies speech and non-speech interference based on improved pitch estimation, spectral peaks and underlying ASA features ix e.g. harmonicity, onset/offset, and generates an ideal binary mask for target speech segregation. Finally, the target speech source is resynthesized using masked time-frequency units of Cochleagram. Systematic evaluation shows that the proposed system for voiced speech segregation produces better results and it can able to identify majority of time frequency (T-F) units from cochleagram for target speech separation. The proposed system produces significantly better results when compared with existing standardized voiced speech segregation techniques.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.