Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

نقش فریادی ایک تعارف۔۔۔۔۔۔۔۔۔ وجیہہ ضمیر

کچھ" نقش فریادی" کے بارے

نقش فریادی ۔۔۔ایک تعارف

وجیہہ ضمیر

"رسالہ " عربی لفظ ہے ۔جس کا معنی ترسیل کا آلہ ہے ۔ اردو رسائل نے اردو زبان و ادب کی ترویج و ترقی میں گراں قدر خدمات سرانجام دی ہیں ۔ ادبی رسالہ میں ادب کی مختلف ادبی جہات مثلاً شاعری،ناول ،افسانہ کو موضوع بنایا گیا ہے ۔ زمانہ قدیم سے عہدجدید تک اردوادبی رسائل کی اہمیت سے انحراف نہیں کیا جاسکتا ۔دنیا کےکسی بھی زبان کے ادب کے فروغ میں رسائل اہم کردار ادا کرتے ہیں ۔ جہاں اردو رسائل نے ہماریروایات و اقدار،تہذیب وتمدن،کلچر،ثقافت میں اہم کردار ادا کیا ہے وہیں ادب کے فروغ میں بھی کلیدی حثیت رکھتے ہیں ۔ اردو ادبی رسائل ہمارےتنقیدی نظریات و  معیاری تخلیقات اور فکر و فن کو موضوع سخن بناتے ہیں اور  ادب کی ترویج و ترقی میں اہم کردار ادا کرتے ہیں ۔ اردو رسائل نےادب کے مختلف موضوعات کو اپنے دامن میں جگہ دی ہے۔اورادبی رسائل خصوصی ادبی  شمارے یا ادبی رسائل نمبرز بھی شائع کرتے ہیں جن میں افسانہ نمبر ، ناول نمبر ، غالب نمبر ، شاعری نمبر ، اقبال نمبر ، غزل نمبر،مرثیہ نمبر ،نعت نمبر  اور ناولٹ نمبراور خصوصی شخصیت نمبر بھی جاری کئے ہیں ۔ اردو رسائل و جرائدادب کے ترجمان ہیں  اردو ادبی  ورسائل وجرائد انسانی جذبات و احساسات کی بھر پور عکاسی کرتے ہیں۔ ادبی رسائل  ادبی صحافت کے میدان میں بھی بہت اہمیت کے حامل ہیں  ۔ان ادبی رسائل میں  ہفتہ وار، ماہنامہ ، سہ ماہی ، ششماہی ، اور سالانہ مجلے بھی ہوتے ہیں کیوں کہ ان کی اشاعت کی مدت مختلف ہوتی ہے ۔ یہ ۔سیاسی ، سماجی ،مذہبی اور ادبی شعور کو اجاگر  کرتے ہیں ۔

برصغیر پاک وہندمیں ادبی  رسائل...

العقوبات المالیة وسقوطها فی ضوء القرآن والسنة والقانون الوضعی

Allah has established punishments for many sins in this world. The one who goes through these punishments during his lifetime will be exempted in the next world. These punishments are implemented through "atonement", "qiṣāṣ", "blood money", "imprisonment", "salb (administrative boundaries)". According to Islamic jurisprudence the judge administers, many physical punishments for the criminal, according to the best of his knowledge. Muslim Jurists and scholars divided these punishments into four categories: Taking in custody Imprisonment Reprimand or chastisement Counseling

Recognizing Human Actions in Realistic and Complex Scenarios Using Bag of Expression Boe Model

Human action recognition (HAR) has emerged as a core research domain for video understanding and analysis, thus attracting many researchers. Although signi cant results have been achieved in simple scenarios, HAR is still a challenging task due to issues associated with view independence, occlusion and inter-class variation observed in realistic scenarios. In previous research e orts, the classical Bag of Words (BoW) approach, along with its variations, has been widely used. In this dissertation, we propose a novel feature representation approach for action representation in complex and realistic scenarios. We also present an approach to handle the inter and intraclass variation challenge present in human action recognition. The primary focus of this research is to enhance the existing strengths of the BoW approach like view independence, scale invariance and occlusion handling. The proposed Bag of Expressions (BoE) includes an independent pair of neighbors for building expressions; therefore it is tolerant to occlusion and capable of handling view independence up to some extent in realistic scenarios. We apply a class-speci c visual words extraction approach for establishing a relationship between these extracted visual words in both space and time dimensions. To improve classical BoW, we propose a Dynamic Spatio-Temporal Bag of Expressions (D-STBoE) model for human action recognition without compromising the strengths of the classical bag of visual words approach. Expressions are formed based on the density of a spatiotemporal cube of a visual word. To handle inter-class variation, we use class-speci c visual word representation for visual expressions generation. The formation of visual expressions is based on the density of spatiotemporal cube built around each visual word, as constructing neighborhoods with axed number of neighbors would include non-relevant information hence making a visual expression less discriminative in scenarios with occlusion and changing viewpoints. Thus, the proposed approach makes our model more robust to occlusion and changing viewpoint challenges present in realistic scenarios. Comprehensive experiments on publicly available datasets show that the proposed approach outperforms existing state-of-the-art human action recognition approaches.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.