Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

الحاج شیخ فیروز الدین جاپان والا

الحاج شیخ فیروز الدین جاپان والا
افسوس ہے پچھلے مہینے کی ۷؍تاریخ کوسہ پہر کے وقت محترم الحاج شیخ فیروز الدین صاحب جاپان والے ہمیشہ کے لیے رخصت ہوگئے۔مرحوم دہلی کی پنجابی برادری کی بزرگ ترین شخصیت تھے۔ابھی اپریل کے شروع میں کلکتہ جانا ہوا تھا تو معمول کے مطابق ان سے تقریباً روزانہ ہی ملاقات ہوتی تھی ۔کولوٹولہ نمبر ۸۰ بلڈنگ کابڑاحصہ پچھلے سال منہدم ہوگیاتھا، اس لیے اس مرتبہ قیام مدح ہاؤس ۱۶۔ذکریا اسٹریٹ میں ہوا اورمیزبان حاجی قاسم جادوت صاحب تھے۔
کولوٹولہ نمبر ۸۰ کی نسبت سے یہ مکان فاصلے پرہے شیخ صاحب یا پیادہ چل کریہاں تشریف لاتے تھے اوردیرتک بیٹھتے تھے۔بُڑھاپے کی وجہ سے قدرتی طور پر ناتواں تھے لیکن ان کی صحت کی عام رفتار کودیکھ کرکہیں دوردور بھی یہ خیال نہیں ہوتا تھاکہ اس قدر جلد دنیا سے جارہے ہیں۔
آخری ملاقات ۱۸؍ اپریل کی صبح کوہوئی تھی، حسبِ معمول بہت سی باتیں ہوئیں خاص طور پر انسانی اعمال اوران کے نتائج پردل پذیر گفتگو رہی۔مرحوم اس فلسفے پر بھرپور یقین رکھتے تھے کہ انسان جوکچھ کرتاہے اس دنیا میں کسی نہ کسی رنگ میں اس کا بدل ضرورسامنے آتا ہے، وہ مکافاتِ عمل کے اس پہلو پرزیادہ زور دیتے تھے اورباربار کہا کرتے تھے کہ قانونِ مکافات کوصرف آخرت پر چھوڑ کر بے فکر نہ ہوجانا چاہیے۔ان کی باتیں دل چسپ اوراثر انگیز ہواکرتی تھیں۔مجھ سے بے تکلف تھے اس لیے زیادہ کھل کرباتیں کیاکرتے تھے اور قلندرانہ انداز میں کیاکرتے تھے۔ اس روز دورانِ گفتگو مشہور عالم، محدث اورصوفی شیخ عبدالوہاب شعرانی ؒ کے واقعہ کاذکر آگیا جس کوسن کر دیرتک سردھنتے رہے۔میں نے کہاکہ شیخ نے لکھا ہے کہ جس روز میری بیوی ……اکھڑے اکھڑے تلخ وترش لہجے میں مجھ سے بات کرتی ہے تو سمجھ جاتاہوں کہ میں نے ضرور کوئی ایسا عمل کیاہے جس کا...

Socio-Economic Effects of Rampant Divorce in Nigeria: The Northern Muslims Scenario

Divorce seems to be more socially accepted nowadays and it is the most won issue in the modern world. Divorce in the family always signals dangers and insecurity in the society. Findings have indicated that divorce has negative impact on spouses as well as the development of children in the society, and it leads to number of social problems such as prostitution by young ladies. It will be difficult for a woman to cater for all the basic needs of the child single handedly. It will grow up demoralized. He suffers different types of deprivations including parental love, care and affection. Such children grow up humiliated and heartless. They resort to various crimes such as robbery, rope, arson and other related wrong doings. It is also observed that, divorce has a negative impact on man too, men cannot really make their feelings vocal. The stress involved in the divorce can cause lack of sleep, depression, fatigue and listlessness; a divorce can have numerous psychological implications as well. The methodological approach used in this paper is descriptive, prescriptive and annalistic; meanwhile the method of data collection is historical and empirical.

Robust Image Forgery Detection and Localization Using Texture Information

Robust Image Forgery Detection and Localization using Texture Information Forensic analysis of images has important applications in security, court of law, insurance agencies, medical imaging, and electronic media. To develop robust image forgery detection and localization methods, applicable to real scenarios are highly needed. The focus of this thesis is to develop automatic image forgery detection and localization techniques. In the image forgery detection and localization, the main challenge is the robust representation of tampering traces. First, to identify the research gaps for contribution, the state-of-the-art passive image forgery detection and localization techniques have been reviewed. The existing techniques are not robust in representing the tampering traces. To overcome this issue two techniques have been proposed. The first technique has been developed to detect copy-move forgery in images by estimating noise patterns. To represent noise patterns, a new descriptor FFT-DRLBP employing Fast Fourier Transformation (FFT) and Discriminative Robust Local Binary Patterns (DRLBP) is introduced. Noise patterns are estimated using FFT, then the discrepancies in the noise patterns due to tampering are encoded using DRLBP. Support Vector Machine (SVM) is used to classify images as authentic or forged. This technique detects authentic and forged images with 99.21 % accuracy.To localize the copy-move forgeries a robust FFT-SIFT descriptor based on FFT and Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is proposed. Localization method based on FFT-SIFT descriptor outperforms state-of-the-art and achieves high true positive rate while maintaining low false positive rate.The second technique has been developed to detect splicing forgery in images by estimating noise inconsistencies. For this purpose, a new descriptor DWT-DRLBP is introduced based on Discrete Wavelet Transformation (DWT) and DRLBP. First image is decomposed using DWT, the texture variation in each DWT sub-band is encoded using DRLBP histograms. Cb and Cr components are used to extract features using DWT-DRLBP descriptor. For classification SVM is employed. The method offers excellent results (98.95 %) and outperforms the state-of-the-art methods In addition, to validate the robustness of the proposed methods on real scenarios, a new dataset called Forged Real Images Throughout History (FRITH) is developed to validate the performance of the proposed methods. To further validate the robustness of the proposed methods, cross-dataset experiments are performed to analyze the applicability on unseen images.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.