Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

آزاد

  آزاد

سکندر عباسی

لوگ اسے مینٹل کیس کہہ کر بلاتے تھے۔، کیونکہ اس کا مزاج کسی سے بھی نھیں ملتا تھا۔ وہ بھیڑ میں بھی تنھا رہتا تھا۔ اس کی عادتیں عجیب تھیں۔ اس کی سوچ سماجی سانچے میں ڈھل نھیں پاتی تھی۔ اس کے خیالات بنا پروں کے پرواز رکھتے تھے۔ اس کا طرز حیات عام دنیا سے ہٹ کے تھا۔ دنیا سے باغی دماغ میں وہ انیک سوالوں کے انبار لیٸے پھرتا تھا۔ اس کی سوچوں کے سمندر میں الجھے الجھے سوالات سیپیوں کی مانند چمکتے رہتے تھے جو اسے ہمہ وقت بے سکون رکھتے تھے۔ گھر والوں نے اس کا نام تو کچھ اور ہی رکھا تھا مگر وہ خود کو آزاد کہلواتا تھا۔ یہ ہی وجہ تھی کہ وہ آزاد کے نام سے بدنام تھا کیونکہ لوگ اس کا ذکر مضحکہ خیز انداز میں کرتے تھے۔

آزاد کو بے ترتیبی سے عشق تھا جسکو وہ اپنے لیٸے آ کسیجن گردانتا تھا۔ اس کو خوف تھا کہ اگر یہ بے ترتیبی اس کی زندگی سے بیدخل ہوٸی تو اس کا کی سانسوں کی ڈور ٹوٹ جاٸیگی۔ اسی باعث آزاد کی حیات کا ہر ایک صفحہ بے ترتیب اور بکھرا ہوا تھا۔ اس کے خواب بلکل ایسے معصوم تھے جیسے پرندوں کے خواب ہوتے ہیں۔ وہ قید سے کتراتا تھا، غلامی سے اسے سخت نفرت تھی ، پابندیاں اس کو پسند نھیں تھیں .

آزاد کبھی بھی استری کئے ہوئے  کپڑے نھیں پہنتا تھا ، شکن آلود کپڑے اسے زندگی کی علامت محسوس ہوتے تھے۔ وہ کبھی بالوں کو کنگھی نھیں کرتا تھا اس کے خشک اور بکھرے ہوٸے بال اس کے خیالوں کی طرح ہر قید و بند آزاد تھے۔جدید زمانے میں بھی اس کے پاس موباٸیل فون نھیں...

KETERAMPILAN PROSES SAINS PADA PRAKTIKUM IPA MATERI ASAM BASA PADA MAHASISWA PGMI IAIN PALU

The purpose of this study was to describe the science process skills of  students of  PGMI FTIK IAIN Palu on the science  laboratory of Asam Basa. This research is a descriptive study conducted at the PGMI Study Program in September to October 2019. The research subjects were students of semester 3 of PGMI in the academic year 2019/2020 who took 28 natural science courses. Data in the form of students' Science Process Skills were obtained from the student performance appraisal in the science practicum on acid-base material. The results showed that students' science process skills varied in each category. For the category of skills using tools and materials, the average percentage for the 2 indicators is 83.05% or very high. For the category of observation skills, the average percentage for the two indicators is 83% or very high. For the grouping / classification skills category, the average percentage for the 2 indicators is 79% or in the high category. Whereas for communication skills where in this category there are 3 indicators with an average indicator of 82.5 or very high. Overall by averaging the percentage of all indicators obtained the percentage for science process skills in science lab, wet acid material is 82%. This shows that the science process skills of PGMI students are very high.

Efficient Blind Source Separation for Next Generation Wireless Networks

Efficient Blind Source Separation for Next Generation Wireless Networks Independent component analysis (ICA) is a signal processing technique for separating statistically independent and non-Gaussian mixed source signals. It has its applications in different areas e.g., wireless communication, speech and biomedical signal processing, vibration analysis, and machinery fault diagnosis. In wireless co well as in quasi static wireless channels, even for smaller data block lengths. Simulation results show that the proposed transceiver system improves the un-mixing performance of the batch ICA algorithms in highly time varying channels. Then, we propose a generalized framework called the modified Infomax algorithm that improves the separation performance of the batch ICA algorithms for reduced lengths of the transmitted data blocks in wireless MIMO systems. Finally, we propose a hardware design of the mixing model for the ICA algorithms. The proposed model represents unity mixing, scaled mixing and ill-conditioned mixing. The proposed model may serve as a test bench for evaluating the performance of the ICA algorithms. Simulation results obtained are such that the unity mixing provides excellent performance of the batch ICA algorithms, while the scaled mixing provides good performance and the ill-conditioned mixing gives worse performance of the algorithms
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.